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多媒体与智能计算研究方向
发布日期:2023-07-07   浏览次数:
 

本方向共有研究人员24名,其中江苏省333工程六大人才高峰青蓝工程等省级高层次人才5人次,江苏大学青年学术骨干2人。针对人工智能、多媒体计算等前沿技术问题,面向智能装备与公共安全应用领域,开展基础理论和应用技术研究,主要围绕大规模音视频内容理解分析、图像语义建模与分析、视觉语音情感分析、场景建模与深度图像处理等方面的理论与方法进行研究。在视频概念检测、自然环境下视觉语音内容分析、三维建模等方法上已形成特色。

近年来,承担国家自然科学重点、面上、青年基金13项,省部级项目10多项。主持研究成果获江苏省科技进步三等奖3项、机械工业联合会科学技术二等奖、三等奖2项。在IEEE/ACM Trans.CVPR AAAIICCVACM MM等国内外权威杂志和会议上发表论文100余篇。获授权发明专利30余项。

近五年主要承担的国家级项目:

1) 联合基金项目/重点支持项目/NSFC-通用技术基础研究联合基金,“复杂环境下语音数据的说话人识别及关键词关联检索”,291万,2019.01-2022.12

2) 国家自然学科学基金(面上项目),“面向复杂环境的视觉语音群体情感感知与推理” 68万,2022.01-2025.12

3) 国家自然学科学基金(面上项目),“面向城市视觉感知分析的可解释深度神经网络研究”,66万,2020.01-2023.12

4) 国家自然学科学基金(面上项目),“基于语义概念深度挖掘的视频复杂事件检测方法研究(61672268)”, 75万,2017.01-2020.12

5) 国家自然学科学基金(面上项目),“面向大规模视觉语音信号的复杂情感发现与分析方法研究(61672267)”, 74万,2017.01-2020.12

6) 国家自然学科学基金(面上项目),“基于稀疏表示和超图的视频事件语义分析方法研究(61170126)”, 55万,2012.01-2015.12

7) 国家自然学科学基金(面上项目),“面向移动视频点播的内容分析技术研究(61572240)”, 76万,2016.01-2019.12

8) 国家自然学科学基金(青年项目),“面向领域自适应语义分割的对比式表征学习研究”,30万,2023.01-2025.12

9) 国家自然学科学基金(青年项目),“基于语义知识迁移的弱监督多输出学习研究”,28万,2021.01-2023.12

10) 国家自然学科学基金(青年项目),“面向复杂事件分析的脑机模式协作循环神经网络研究(61806086)”, 28万,2019.01-2021.12

11) 国家自然学科学基金(青年项目),“面向大规模人脸标注的弱监督多视角谱聚类研究(61906077)”, 30万,2020.01-2022.12

12) 国家自然学科学基金(青年项目),“基于全局局部联合感知和渐进分组量化技术的多描述编码研究(61601202)”, 24.9万,2017.01-2019.12

13) 国家自然学科学基金(青年项目),“基于数据驱动和语义建模的多摄像机拓扑推演与行人再识别研究(61602215)”, 25万,2017.01-2019.12























 













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